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Especialista de Modelagem Estatística - Vaga Afirmativa para Mulheres
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Unspecified
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- São Paulo, São Paulo, Brazil
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São Paulo, , Brazil
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What they are looking for
- Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
- Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
- Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;
- Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;
- Conhecimento em GenAI será considerado um diferencial.
Employer description
Company Description
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Job Description
Estamos em busca de uma profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.
O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito e cobrança customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.
Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.
No dia a dia, você irá:
- Desenvolver modelos de risco de crédito e cobrança utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;
- Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
- Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
- Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;
- Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.
Qualifications
- Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
- Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
- Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;
- Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;
- Conhecimento em GenAI será considerado um diferencial.
Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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