Tech Lead – Engenharia de Dados I

Company Description

Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries.

Job Description

Se você tem experiência com Arquitetura de Dados, Databricks e AWS, e gosta de liderar iniciativas de alto impacto, essa oportunidade é pra você.

Buscamos um(a) profissional para atuar como referência técnica na evolução da nossa Plataforma de Dados de Martech, liderando decisões arquiteturais, garantindo qualidade e escalabilidade, e apoiando o desenvolvimento do time.

Principais responsabilidades:

Liderar pipelines críticos de dados, incluindo ingestão, processamento e serving, utilizando ferramentas de IA para otimizar processos e aumentar a produtividade.

• Conduzir integrações com plataformas externas, especialmente Salesforce, garantindo escalabilidade e confiabilidade das soluções.
• Definir e evoluir padrões de engenharia de dados, observabilidade, governança, qualidade e gestão de SLAs.
• Gerenciar a operação da plataforma e monitorar custos, promovendo eficiência operacional e uso otimizado dos recursos.
• Liderar decisões de arquitetura com foco em performance, segurança, escalabilidade e custo-benefício.
• Mentorar engenheiros de dados, disseminando boas práticas, estimulando a colaboração e incentivando o uso de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e inovação.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e construção de soluções escaláveis.
• Vivência em liderança técnica de times e projetos de dados.
• Conhecimento em arquitetura de dados e definição de padrões de engenharia.
• Experiência com ingestão, transformação e padronização de dados em ambientes de alta complexidade.
• Conhecimento em qualidade, governança e observabilidade de dados.
• Capacidade de conduzir decisões arquiteturais com foco em performance, segurança e eficiência operacional.
• Experiência com plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e AWS.
• Vivência em integrações com plataformas corporativas, com destaque para Salesforce.
• Perfil proativo, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
• Interesse em inovação e na aplicação de Inteligência Artificial para ganho de produtividade e eficiência.

Additional Information

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