Especialista Data Scientist & IA Comercial

Descripción de la empresa

Somos una compañía comercializadora de bebidas y alimentos con 137 años de experiencia y operaciones en Centroamérica, el Caribe y Sudamérica. Contamos con el portafolio de productos más grande de la región y trabajamos junto a nuestros socios estratégicos Pepsico, Ambev y Beliv ofreciendo soluciones innovadoras a nuestros clientes.

En CBC sabemos construir vínculos sólidos y duraderos. Sabemos escuchar a los consumidores para entender sus necesidades y ofrecerles las mejores marcas en las distintas ocasiones de consumo.

Llevamos sabor y frescura al mundo con la ambición de convertirnos en una compañía multicategoría que siga expandiendo sus horizontes. Lo hacemos con el entusiasmo de ver sonreír a nuestro equipo, a los nuestros y a quienes disfrutan lo que hacemos.

Nuestra cultura y energía transformadora tienen a la pasión como el motor que nos impulsa a ser mejores y a conquistar nuevos desafíos. Trabajamos con el disfrute de hacer juntos lo imposible.

Descripción del empleo

De qué se trata del puesto

Liderar el desarrollo, implementación y evolución de soluciones de analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización y segmentación comercial que fortalezcan la toma de decisiones en Go-to-Market, Trade Marketing, Excelencia Comercial y Canal Moderno, traduciendo datos comerciales, transaccionales, digitales y de mercado en insights accionables para mejorar la ejecución comercial, la productividad de activos, la rentabilidad, la disponibilidad en punto de venta y la experiencia del cliente en el negocio de bebidas. En paralelo, lidera la adopción de inteligencia artificial generativa y agentes de IA dentro del equipo de Transformación Comercial, identificando, pilotando y escalando casos de uso que aceleren la velocidad de análisis y ejecución del equipo corporativo.

Los retos del puesto

•Desarrollar capacidades de analítica avanzada en un entorno comercial diverso, con operaciones, canales, niveles de madurez digital, disponibilidad de datos y estructuras comerciales.

•Traducir modelos técnicos complejos en recomendaciones simples, accionables y relevantes para líderes comerciales, Trade Marketing, GTM y operaciones locales.

•Asegurar que los modelos no se queden como ejercicios técnicos, sino que se integren en rutinas comerciales, procesos de toma de decisión, dashboards, pilotos operativos y planes de negocio.

•Conectar información de SAP, Nielsen/Circana, Power BI, ejecución comercial, activos fríos, herramientas digitales, clientes y portafolio para generar una visión integrada del negocio.

•Mantener actualizadas las metodologías analíticas ante cambios en comportamiento del consumidor, dinámica competitiva, evolución de canales, digitalización comercial, portafolio y presión de rentabilidad.

•Balancear rigor técnico con velocidad de negocio, asegurando modelos robustos, prácticos, entendibles y escalables para las operaciones.

•Liderar la adopción de IA generativa y agentes en un equipo con distintos niveles digitales.

Requisitos

¿A quién buscamos?

•Experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos o business analytics, idealmente en consumo masivo, bebidas, retail o transformación comercial.

•Dominio de Python/R, SQL, Power BI y plataformas cloud; deseable experiencia con SAP, Nielsen/Circana y datos comerciales.

•Conocimientos de ML, forecasting, optimización, segmentación, scoring y clustering.

•Experiencia práctica en IA generativa, LLMs y agentes de IA, con capacidad para identificar y desarrollar casos de uso de negocio.

•Capacidad para traducir datos y modelos técnicos en historias y recomendaciones de negocio.

•Experiencia gerenciando y liderango proyectos transversales.

•Educación con enfasis en Inteligencia artificial

•Inglés avanzado

Información adicional

La misión de Grupo Mariposa es fomentar el crecimiento y la sostenibilidad dentro de la industria global de alimentos y bebidas. Estamos comprometidos con la excelencia a través de una gestión disciplinada, prácticas innovadoras y una cultura dinámica que acepta el cambio.